Media luni noiembrie White Image este de 94.1% emailuri livrate in Inbox.
Principalele ISP-uri care au influnetat aces indicator au fost: USA.net, Pipex, Tiscal, Freene, Web.de a fost o luna foarte fluctuanta cu multe influente si multe probleme atat din partea unor ISP-uri cat si probleme de raportare…una peste alta in noiembrie am reusit sa avem un procent de deliverabilitate de 94,1%, fara probleme cu principalele ISP-uri.
O evolutie sinuasa in ultima luna privind livrarea emailurilor in Inbox, insa normala pentru campaniile monitorizate. Motivele cele mai frecvente pentru care emailurile nu au ajuns in inbox sunt legate in special de cuvintele spamish folosite. Cuvintele cu cel mai mare impact au fost: business, moscova, halloween, ceo.
Media luni octombrie White Image este de 95.4% emailuri livrate in Inbox.
Daca oras=bucuresti si varsta=18-22 <mesaj 1> daca varsta=23-45 <mesaj 2>
Cam asa arata 2 conditii pentru generarea unui newsletter cu un content foarte personalizat adaptat profilului fiecarei persoane. Exemplul de mai sus este o varianta simpla de personalizare care contine personalizari/adaptari ale mesajelor doar dupa 2 variabilie oras si varsta, cazuri simplu de testat.
Ce se intampla insa cand vorbim de folosirea a 20 de variabile care combinate genereaza pot genera peste 400 de variante unice de mesaje? Raspunsul este simplu obtii un mesaj foarte targetat…insa cum testezi toate cele 400 de variante?
Acum 2 saptamani ziceam ca pregatim o noua versiune a sistemului White List Manager, care cel tarziu miercuri va fi in productie, este de fapt versiunea 3.5 si vine cu unul dintre putinele sisteme de testare a variantelor de content dinamic.
Foarte simplu sistemul va permite verificare in cateva secunde a oricaria din cele 400 de variante care se pot genera. Verificarea oricarei variante se poate face atat vizual cat si pe email cat si in sistemul de testare a designului si filtrele anti spam…si va scuteste de foarte mult timp pentru verificarea tuturor variantelor, practic ceea ce putea dura ore, acum seva putea realiza in doar cateva minute.
De mai bine de 6 luni pregatim o noua versiune a sistemului nostru de email marketing, White List Manager care este aproape de faza de finalizare…asta va insemna foarte multe functionalitati noi si capacitati de a raspunde unor probleme pentru care in prezent nu prea exista solutii.
Noua varianta a White List Manager-ului va permite asigurarea unei transparente maxime prin noi capabilitati de testera si flexibilitate in integrarea cu site-urile complexe. In plus va permite gestiunea diferentiata a bazelor de date mari care au nevoie de personalizari pe mai multe nivele (prin mai multe nivele intelegand dincolo de ceea ce se trimite pe email).
In plus vom veni cu multe noi functionalitati in zona de gestiune liste. Schimbarea radicala a modului cum sunt trimise mesajele astfel incat am reusit sa reducem la zero riscul ca o campanie sa se blocheze, asta insemnand ca, chiar in cazul in care serverul se reseteaza nu exista nici un risc ca, campania sa se blocheze.
Am mai pregatit integrari cu alte sisteme si crearea unui nou modul care permite…sa-i zicem pe scurt: gestiunea lead-urilor
Fata de saptamana trecuta unde s-au putut obeserva niste variatii mai accentuate saptamana aceasta, totul a fost foarte calm, cu exceptia zilei de ieri cand Wanadoo si Orange au nu au livrat de loc mai multe campanii…totusi impactul global, asa cum se vede din graficul de mai jos nu este semnificativ.
De remarcat insa ca media livrarii emailurilor in inbox alte altor senderi de emailuri comerciale a fost ieri foarte scazuta de doar 75,1% fata de 80,3% pentru ultimele 7 zile
Inbox – reprezinta procentul emailurilor livrate in Inbox, Bulk – procentul emailurilor livrate in folderul de junk, Missing– procentul emailurilor care nu s-au regasit nici in folderul de junk, nici in inbox, cel mai probabil fiind blocate de filtrele antispam.
Media ultimelor 7 zile White Image este de 96.7% emailuri livrate in Inbox.
Incepem prin a posta evolutia indicatorilor de deliverabilitate in ceea ce priveste emailurile trimise de noi. Mai jos puteti gasi primele informartii de acest gen pentru ultimele 7 zile.
Inbox – reprezinta procentul emailurilor livrate in Inbox, Bulk – procentul emailurilor livrate in folderul de junk, Missing– procentul emailurilor care nu s-au regasit nici in folderul de junk, nici in inbox, cel mai probabil fiind blocate de filtrele antispam.
Media ultimelor 7 zile este de 96.8% emailuri livrate in Inbox.
Cate promotii online ati vazut pana acum online?
In cate dintre ele vi se cerea sa va inregistrati pentru a castiga un premiu?
Cate dintre aceste promotii au fost conduse de dumneavoastra?
Care au fost obiectivele pe care le-ai urmarit? In cate din campaniile/promotiile pe care le-ai condus ai urmarit colectarea de leaduri?
Dar cat timp ai petrecut alegand cel mai potrivit timming pentru campania ta? cat timp ai petrecut pentru a alege cel mai bun content, cea mai buna grafica?
…totul pentru a obtine cel mai bun return din campania proiectata.
La finalul campaniei, te uiti in baza de date si numeri inregistrarile, si te bucuri cand vezi cateva zeci sau sute de mii…si te pregatesti pentru un emailing, bucuros ca ai o baza de prospecti imensa. crezi ca esti gata sa decolezi.
Dar este chiar asa?
Cate dintre adresele de email inregistrate online, pentru care ai muncit atat de mult si care te-au costat destul de mult sunt scrise gresit sau, mai rau, sunt adrese de email introduse intentionat gresit?
In general, studiile arata ca in orice formular online, intre 5-25% dintre adresele de email introduse sunt gresite…insa ceea ce putem spune este ca am vazut si cazuri in care ~60% din adresele colectate au fost gresite.
Iar aceste adrese gresite sunt un fel de bani aruncati in vant, generand listari in blacklist-uri, blocarea emailurilor bune si nimic altceva decat profit pierdut.
Chiar daca ai planificat intreaga campanie online perfect, nu ignora ultimul pas: optimizarea paginii in care colectezi lead-urile prin verificarea si validarea adreselor de email.
AdPlayers publica ieri, aici, detalii despre business-ul WI dupa 5 ani de email marketing, pe o piata formata de la 0
Astazi, DailyBusiness publica un articol despre business-ul White Image: “White Image vrea sa-si tripleze business-ul de e-mail marketing in 2008“, ocazionat de serbarea a 5 ani de existenta in email marketingul din Romania, confirmam ca datele sunt autentice. 🙂
In weekend am facut o serie de teste legate de analiza de content si de modul in care aceasta influenteaza livrarea emailurilor. Deci, am luat un filtru anti spam care foloseste analiza Bayesiana pentru analiza de content. L-am setat insa sa nu invete din mesajele primite. L-am instalat peste 6 conturi de email.
Am setat severitatea filtrarii ca medie (normala), aceasta inseamna ca va marca un email ca spam daca este 60% sigur ca acel email este spam. Apoi am folosit logurile generate de filtru anti spam pentru a analiza rezultatele.
Perioada de analiza a fost sambata – luni (11 august). Luni dupa amiaza am hotarat sa-l dezistalez pentru ca imi marca ca spam f multe emailuri valide. La sfarsitul perioadei de analiza, asa cum se poate observa in loguri, dintr-un toatal de 143 de emailuri: 73 de emailuri au fost marcate ca spam si 70 de emailuri au fost validate ca fiind ok.
Am validat insa manual fiecare email din punctul de vedere al legitimitatii. Emailurile situate peste linie au fost marcate ca spam (am pus in dreptul fiecarui email valid marcat GRESIT ca spam FP – Fals Positive), iar rezultatul este:
– 17 spam-uri au fost blocate corect, insa in acelasi timp au 56 de emailuri bune au fost marcate ca spam (in printscreen le-am marcat cu FP de la false positive)
– 17 spam-uri au fost validate ca fiind bune, odata cu alte 53 de emailuri care chiar sunt valide.
Analiza procentuala ne arata ca doar 23,29% (17/73*100) dintre emailurile blocate au fost spam-uri (blocate corect) in timp ce 24,28% (17/70*100)dintre emailurile care au fost livrate in inbx au fost spam.
Apoi 76,71% (56/73*100) dintre emailurile valide au fost blocate in mod eronat in timp ce procentul emailurilor corect livrate in inbox este de75,71% (53/70*100).
In plus si poate cel mai important 51,37% dintre cele 109 emailuri valide (53+56) au fost considerate ca fiind spam
De ce am pornit cu aceasta analiza? Pentru ca in urma discutiilor cu mai multi admini de ISP-uri locale am auzit “avem mai multe filtre” sau “filtrele de content sunt ultimele”. Adica analiza de content este tratata de multi ca un aspect separat si tratata separat, ceea ce de cele mai multe ori se poate dovedi a fi o mare greseala. Andrei mentiona aici cate ceva despre cum evolueaza tehnologia pe partea asta.
De exemplu spam-urile care au la from CNN Alert (de care vorbea andrei aici), au un procent foarte bun in ceea ce priveste contentul, insa au o reputatie f proasta, IP-urile de unde sunt trimise fiind listate de Spamcop. Ok, intr-adevar intr-o structura de filtre pe layere nu ar fi trecut de filtrul de reputatie insa aceasta nu ar modifica procentul de 51,37% emailuri valide blocate.
PS. Pentru a nu face anumite adrese de email private publice am mascate cu rosu unele adrese, de asemenea din motive de confidentialitate am blurat si subiectele emailurilor.