Mai multa eficienta prin integrarea corecta a datelor clientilor

Pentru a-ti intelege clientii cat mai bine, trebuie neaparat sa tii cont de integrarea eficienta a datelor intr-un singur loc, un fel de baza de date a tuturor informatiilor despre clientii tai. Acestea trebuie sa fie cat mai corecte si complete pentru a-ti oferi viziunea dorita in legatura cu ei.

Conceptul de integrare a datelor despre clienti este cunoscut sub denumirea de Customer Data Integration (CDI), un termen foarte strans legat de sistemele informatice. Presupune o serie de operatiuni si procese prin care se integreaza, se standardizeaza si se controleaza datele care provin din mai multe surse.

Am ridicat aceasta problema pentru ca exista o neintelegere asupra felului in care anumiti e-marketeri vad integrarea datelor adunate din mai multe surse, ale aceluiasi client. De fapt, este vorba despre interpretarea exacta a acestor date pentru a fi folosite cat mai corect si pentru a intelege cat mai bine clientul.

Imagineaza-ti cum ar fi sa colectezi date despre cineva, din mai multe surse si sa le integrezi intr-un singur loc, adica sa le centralizezi. Ca sa ai rezultate optime, trebuie sa le plasezi si sa le manageriezi astfel incat, cand vrei sa extragi date despre client, sistemul sa iti ofere informatia completa.

Termenul de Customer Data Integration presupune mai multi pasi: gasirea, colectarea, introducerea, pastrarea, consolidarea si valorificarea informatiilor despre clientii tai. Daca datele sunt controlate corect, CDI ofera tuturor departamentelor din companii acces la orice fel de informatii relevante pentru fiecare departament, despre un anumit client, insa procesul trebuie sa functioneze si invers, in sensul ca fiecare departament sa alimenteze aceasta sursa centrala de informatii cu date relevante. Astfel, prin CDI se pot afla date diferite despre acelasi client.

Vom da exemplul unui client pentru ca tu sa-ti dai seama exact despre ceea ce vrem noi sa transmitem in acest material. Un producator/importator auto colecteaza date legate de clientii sai, din mai multe surse: departamentul de marketing, departamentul financiar, dar si prin intermediul dealerilor etc. Fiecare are informatii diferite despre clientii sai. Ideea este ca acestea sa fie puse cap la cap si controlate eficient pentru a oferi o viziune exacta si completa asupra clientului. Departamentul de vanzari pune la dispozitie date despre ofertele de care a fost interesat clientul si chiar datele sale de contact; departamentul financiar are date despre tranzactiile financiare pe care le-a efectuat, dar si despre statutul economic al acestuia. Unitatile de service pot oferi informatii despre problemele avute la masina si periodicitatea vizitelor in aceste cazuri. Datele de la dealerii din toata tara se pot centraliza si ele. De la acestia se poate afla ce tip de masina a achizitionat clientul sau ce tipuri de servicii a mai solicitat. Adunate si gestionate corect, aceste date se pot transforma in informatii esentiale pentru actiunile de marketing si pentru implementarea unui program eficient de loializare.

In plus, gestionarea intr-un singur loc a tuturor acestor informatii poate conduce la stabilirea unor criterii de segmentare complexe si la programe de comunicare mult mai relevante, bazate pe interesele fiecarei persoane si/sau pe ciclul sau de viata in calitate de client.

Cum spuneam, CDI implica foarte multe detalii, raspandite in multe locuri. Secretul este sa le aduni si sa stii cum sa le manageriezi. Pentru acest lucru, trebuie sa iei in considerare cele 5 principii care stau la baza integrarii datelor: informatiile complete, vechimea, corectitudinea, managementul si proprietatea datelor.

Informatiile complete presupun colectarea si introducerea cat mai multor date despre client.
Vechimea datelor se refera la stocarea datelor, dar si verificarea periodica si actualizarea lor.
Corectitudinea este un principiu foarte important. Datele trebuie introduse cat mai exact.
Managementul datelor presupune operatiunile prin care sunt administrate informatiile pe care le detine proprietarul datelor.

Prin CDI, organizatiile si companiile isi pot centraliza datele venite din mai multe surse, creand, astfel, “portretul” clientului. Prin urmare, vei obtine imaginea completa a acestuia. Toate resursele de care dispui despre el, te pot ajuta sa-l intelegi mai bine. Trebuie doar sa le gestionezi corect.

In multe cazuri, modul in care trebuie abordat un client depinde de detalii care pot fi trecute cu vederea. De exemplu, trebuie sa raspunzi la anumite intrebari pentru a afla felul in care o persoana a devenit client: a cumparat produse din promotii, a cumparat produse online sau din magazin, a cumparat in momentul lansarii colectiei/modelului sau spre sfarsitul sezonului etc. Corelarea acestor informatii cu date legate de valoare achizitiilor clientului, cu istoricul achizitiei sau statutul familial, poate crea o adevarata mina de aur daca datele sunt exploatate corect in scopul crearii de segmentari si programe de loializare.

Email render rate – Noul indicator de masurare a campaniilor de email marketing

Ar fi bine sa priviti inca o data si bine la termenul de open rate pentru ca in curand noi, cei din lumea email marketingului, nu vom mai lucra cu el . In cadrul Email Experience Council (ramura a DMA) s-a dezbatut aprins, in ultima perioada, pe marginea inconsistentei termenului de Open Rate (in cazul folosiri lui ca indicator de masurare a eficientei unei campanii de emailing) si, in cele din urma, s-a ajuns la o concluzie.

Nu putem spune ca termenul de Open Rate a fost abandonat complet, aruncat in pod si inchis usa dupa el. Putem spune ca s-a retras in glorie, intr-un timp in care ceea ce oferea nu mai era de ajuns.

De fapt, de la ce au pornit eforturile de redefinire a ceea ce inseamna open rate? De la faptul ca in prezent exista cel putin 4 variante de calcul ale acestui indicator:
–    Open rate, calculat pe baza numarului unic de persoane care si-au incarcat imaginile din emailul  primit
–    Open rate calculat pe baza numarului unic de persoane care si-au incarcat imaginile si/sau au dat click pe orice din email
–    Open rate calculat ca numarul total de afisari ale unui email cu imaginile incarcate.
–    Open rate calculat ca numarul total de afisari ale unui email cu imaginile incarcate si/sau numarul total de click-uri

La nivel de industrie s-a pus problema standardizarii termenului de open rate, insa s-a ajuns la concluzia ca acest lucru nu este posibil pentru ca fiecare din cei 4 indicatori de mai sus, luati separat, semnifica ceva.

Tinandu-se cont ca orice incercare de a redefini acest indicator ar fi creat polemici, s-a ales varianta mai radicala, aceea de a-l elimina complet si de a-l inlocui cu o serie de noi indicatori construiti in jurul termenului de Email Render Rate.

Noua serie de indicatori isi propune sa evalueze mai corect  felul in care emailurile sunt deschise de catre cei care le primesc. In plus, putem vorbi mai clar despre ceea ce inseamna email engagement.

Uitandu-ne inapoi, ne putem da seama, acum, ca open rate-ul nu facea altceva decat sa ofere informatii irelevante, inexacte si improbabile despre felul in care recipientii interactionau cu emailurile pe care le primeau. Acest lucru se datora faptului ca fiecare furnizor folosea o singura modalitate de a calcula open rate-ul, iar datorita acestor variatii, compararea ratelor de deschidere era, in multe cazuri, irelevanta.

Pe scurt, Email Render Rate masoara numarul emailurilor deschise de catre abonati, prin incarcarea imaginilor, adica numarul persoanelor care au vazut emailul exact asa cum a fost proiectat sa fie. Cand spunem acest lucru, va intrebati daca un email poate fi vazut si altfel, iar raspunsul este da. Probabil majoritate dintre voi folositi un cont de email pe Gmail sau Outlook 2007. In ambele cazuri, cu siguranta ati observat ca atunci cand primiti un email, pozele din acel email sunt blocate. In acest caz putem spune ca emailul nu a fost rend-uit (adica nu ati incarcat pozele din el).

Email Render Rate reflecta intr-un mod mult mai clar si mai corect interesul abonatilor fata de un newsletter, insa nu masoara cate emailuri au fost cu adevarat deschise (pentru ca daca un abonat nu si-a incarcat imaginile nu este “prins” de acest indicator). Pentru a merge mai in profunzime si pentru a masura intersul in detaliu putem vorbi si de numarul total de renderi.

Pentru a masura numarul persoanelor care au vazut cu adevarat emailul nostru, nu vom folosi termenul de open, ci termenul de actions, Unique Actions, adica numarul persoanelor care au rendat un email si/sau au accesat un link din acel email. Spre exemplu, daca am primit emailul pe Gmail si nu mi-am incarcat imaginile, dar am dat click pe un link din text, atunci voi fi “prins” de acest indicator.
In noua structura de indicatori vorbim si de Total Email Render Rate care este foarte apropiat de ceea ce se masoara in publicitatea online prin termenul de impresie. Acest indicator va fi foarte important pentru cei care insereaza bannere in newslettere si/sau pentru care este importanta vizibilitatea brandului lor.

Vorbeam mai sus de masurarea angajamentului unui abonat fata de un newsletter. Masurand indicatorii de mai sus, pentru newsletterul unui publisher vom vedea diferente mari intre Email Render Rate si Unique Email Action Rate. Este un lucru normal, pentru ca abonatii unui astfel de newsletteter sunt, in mod special, interesati de content si singurul efect negativ al unei asemenea diferente se reflecta asupra bannerelor inserate in newsletter. In cazul unui newsletter de brand, sa zicem al unei marci auto, cazul in care aceste diferente nu exista este ideal pentru ca semnifica angajamentul abonatilor fata de acea marca. Din fericire, acest lucru este exact ceea ce se intampla in prezent.

Noii indicatori dezvoltati in jurul conceptului de Email Render Rate sunt:
1.    unique emails rendered
2.    total emails rendered
3.    unique actions
4.    total actions
5.    unique email render rate
6.    total email render rate
7.    average recipient render ratio
8.    unique email action rate

Adresele de email pot fi validate in timp real

Gratie noului instrument introdus pe platforma noastra de email marketing. Este vorba despre un instrument care impiedica introducerea gresita in formularele online a adreselor de email, notificand utilizatorul atunci cand este cazul.

Procentul de 10-20% de adrese de email care se pierd datorita incorectitudinii cu care sunt completate, poate fi transformat intr-un castig.

Daca vrei sa stii care sunt beneficiile folosirii validarilor in timp real, aici gasesti mai multe informatii.

Imbunatateste calitatea listelor tale

Baza ta de date creste, insa creste ea asa cum trebuie? Stim ca vrei sa trimiti la cat mai multi oameni, acest lucru insemnand ca vrei sa culegi cat mai multe adrese.

Le culegi prin mai multe modalitati: online, offline sau co-registration. Citeste aici, cu atentie, ceea ce trebuie sa faci pentru a colecta corect, dar ia in seama si faptul ca indicatorii despre care am mentionat in post-ul precedent, trebuie pastrati in limite normale.

Secretul listelor curate: masurarea prin indicatori

Listele cu adresele de email ale abonatilor iti dau adesea batai de cap? Trebuie sa stii ca pentru o trimitere eficienta, acestea necesita o “curatare” permanenta. 

Asta presupune verificarea lor printr-o serie de indicatori: reclamatii de spam, spam-trap, bounce-uri etc. Daca vrei sa stii ce inseamna fiecare si mai ales cum te pot ajuta, citeste recomandarile noastre din articolul de aici.

Deliverability trends 01-31 dec si totaluri 2008

Media luni decembrie White Image este de 93.9% emailuri livrate in Inbox. Pe intreg anul 2008 media emailurilor livrate in inbox este de 94,8%.

delivery trend 2008

Luna decembrie a fost una foarte activa cu multe cresteri si scaderi ai indicatorilor de deliverabilitate, lucru de altfel normal avand in vedere formatul emailurilor de sarbatori. Am incheiat 2008 cu peste 60 milioane de emailuri trimise si peste 6200 de campanii trimise.

Spre bucuria noastra toti indicatorii de  performanta s-au imbunatatit in 2008…chiar si acolo unde nu ne asteptam atat de mult.

De ce email integrat cu Analytics?

La inceputul lui decembrie anuntam aici integrarea cu sisteme de masurare a traficului web, inclusiv Google Analytics.

Cu ce va ajuta sa aveti campaniile de email marketing integrate cu Google Analytics?

O astfel de integrare va ofera posibilitatea foarte simpla de a masura ROI pentru fiecare vanzare generata ca urmare a unei actiuni de email marketing si de asemenea masurarea numarului de leaduri generate sau awareness-ul genearat de fiecare leu/euro cheltuit.

Masurand vanzarile generate veti putea vedea de exemplu ca o campanie de email marketing care a costate 100 euro a generat vanzari de 300 de euro. Puteti de asemnea sa masurati numarul de lead-uri generate si calcula usor costul per lead…pentru a putea compara cu alte canale de comunicare, pentru a vedea care comunicare genereaza cel mai mic cost per lead.

De asemnea puteti masura awarness-ul generat prin masurarea numarului de link-uri generate de alte site-uri ca urmare a unei campanii de email catre site-ul tau…campania de email genereaza “buzz” despre companiia ta pe internet…si asta genereaza trafic pe site-ul tau.

Ok, suntem siguri ca masurari acesti indicatori cumulati si anterior…insa integrarea campaniilor de email cu analytics iti ofera posibilitatea de a izola vanzarile generate sau lead-urile generate exclusiv de email. Astfel veti putea compara rezultatele generate de fiecare mediu de comunicare si va puteti optimiza cheltuielile, investind in acele canale de comunicare care genereaza rezultate peste medie.

De asemenea o astfel de integrare va poate permite sa masurati eficienta fiecarui newsletter in parte. sa presupunem ca intr-o campanie de vanzari trimiteti 3 newslettere cu subiecte diferite si content diferit… integrarea cu Analytics va permite sa masurati care subiect si/sau content din email a generat cele mai mari vanzari.

De asemenea daca aveti mai multe liste, de exemplu o lista de prospecti si o lista de clienti, chiar daca ambelor liste le trimiteti acelasi newsletter in care promovati un nou produs, puteti masura pe langa vanzarile cumulate generate de email si care din cele 2 liste a generat cele mai multe vanzari.

Mai mult aceasta integrare va permite sa vedeti care sunt acele persoane care au abandonat achizitia chiar in pagina de inregistrare, ceea ce va permite sa reveniti cu un mesaj de follow-up adresat acestor persoane.

2009, semne bune are!

Inceputul lui 2009 ne-a prins trimitand trimitand pe in prima zi a lui 2009, 9 campanii, in medie 1 ianuarie 2009 a generat un open rate de aproape 9% (masurat la ~15 ore de la trimitere). Rata cea mai mare de deschidere generata in prima zi a anului 2009 a fost de 23%.

De ce spunem ca semne bune anul are? Avand in vedere faptul ca mare majoritate a angajatilor au avut “o punte” de zile libere incepand cu 24 dec pana pe 5 ian, foarte multi au plecat departe de casa in aceste zile…si cu toate acestea rata de deschidere este peste media anului trecut (pentru o mai buna intelegere a modului de masurare metionam ca rata de deschidere are cresteri consistente in primele 4-5 zile de la trimitere, iar cei 9% sunt rezultatul masuratorilor dupa doar 15 ore).

Deliverability trends 01-30 nov

Media luni noiembrie White Image este de 94.1% emailuri livrate in Inbox.

Email marketing statistics

Principalele ISP-uri care au influnetat aces indicator au fost: USA.net, Pipex, Tiscal, Freene, Web.de a fost o luna foarte fluctuanta cu multe influente si multe probleme atat din partea unor ISP-uri cat si probleme de raportare…una peste alta in noiembrie am reusit sa avem un procent de deliverabilitate de 94,1%, fara probleme cu principalele ISP-uri.

Inbox Design – INSIDE

Yahoo!Mail, Outlook, Gmail, Hotmail, Lotus, Thunderbird, Apple Mail, Apple iPhone, Windows Live Email sau Freemail sunt clientii de email pe care i-am identificat ca fiind cei mai utilizati de catre abonatii newsletterelor din Romania.

Nu ne mandrim cu faptul ca Inbox Design – INSIDE este singurul studiu privind distributia clientilor de email in Romania, utilizati de abonatii la newslettere pentru a-si citi emailurile… ci cu faptul ca nu facem lucrurile dupa ureche si avem raspunsuri fundamentate pentru ceea ce se intampla dincolo de aparente si presupuneri.

Studiul releva faptul ca cele mai multe persoane, peste 60%, isi pun la dispozitie adresele de email personale pentru a se abona la un newsletter B2B. In topul celor mai utilizati clienti de email, dupa Yahoo!Mail urmeaza Outlook cu versiunea cea mai folosita, 2003-2004, dar si versiunea 2007.

In plus, pentru prima data vorbim de dispozitive mobile utilizate pentru a citi newsletterele…daca pana acum faceam presupuneri ca sunt sau nu folosite, acum putem spune cu certituine ca doar ~0,6% dintre abonatii la newsletterele B2B si doar 0,18% dintre abonatii la newsletterele B2C isi citesc emailurile folosind dispozitive mobile capabile sa afiseze HTML.

Poti si tu solicita o copie a studiului Inbox Design INSIDE pentru a afla cum trebuie adaptat designul newletterelor, completand formularul de aici