Desi ti-ai pus la punct campania de email marketing din toate punctele de vedere: layout, copy, html, targetare, segmentare, personalizare (daca e cazul), stresul trimiterii lui tot iti va ramane.

Totusi, ce este de facut pentru ca emailurile tale care, la prima vedere, sunt in regula din toate punctele de vedere si care sunt trimise cu permisiune, sa ajunga in Inbox fara a fi blocate de filtrele anti-spam?

Pot fi mai multe motive pentru care un email este identificat ca spam si blocat:
– un cuvant din subiect
– un cuvant sau o fraza din cadrul newsletterului
– ce nu apare la campul From si il face sa nu fie recunoscut
– o imagine din cadrul newsletterului
– lipsa butonului de dezabonare
– un link
– sau reputatia ta

Baza filtrelor anti spam o reprezinta analiza de content. De obicei, aceasta te va ajuta sa-ti dai seama ce anume ajunge in spam pe clientii de email de desktop, in special Outlook. In ceea ce priveste filtrele de analiza de content, cel mai popular este filtrul Bayesian.

Filtrul Bayesian
Este un filtru de prima generatie utilizat pentru a identifica emailurile de tip spam. In urma cu 5 ani, tehnica Bayesiana reprezenta un mecanism foarte popular de a diferentia emailurile spam de cele legitime. Desi multi clienti de email moderni folosesc aceasta tehnica, ii acorda insa o pondere mult mai mica in a decide daca un email este spam sau nu. Bayesian filter este un sistem care analizeaza un email matematic pentru a determina probabilitatea in care acel email este sau nu spam. Acest sistem foloseste logica Bayesiana care compara contentul mesajului cu o serie de alte mesaje despre care se stie ca sunt spam-uri. In urma acestei comparatii rezulta o probabilitate ca mesajul primit sa fie spam.

Tehnica bayesiana are la baza teorema lui Bayes, un vestit matematician britanic care a trait cu aproximativ 2 secole in urma. Teorema se bazeaza pe conceptul de interpretare a probabilitatilor. Astfel, a fost adoptata si in ceea ce priveste filtrele anti-spam.

Matematica este partea din spatele unui email de succes si care trebuie luata in considerare pentru ca acesta sa functioneze, in primul rand corect si apoi sa aduca si rezultate.

Teorema din spatele tehnicii Baysiene este folosita in chestiunea legata de spam:
– atunci cand e vorba de un anumit cuvant ce apare in newsletter
– luand in considerare probabilitatea ca mesajul poate fi spam, sunt analizate toate cuvintele din newsletter
– sau cand e vorba de cuvinte noi, neologisme, cuvinte mai putin intalnite

Iata ce inseamna fiecare dintre elementele ce compun formula specifica metodei Bayesiene:
Pr(S | W) = probabilitatea ca un mesaj sa fie spam, avand in vedere ca un anumit cuvant este suspect de spam

Pr(S) = probabilitatea generala ca orice mesaj sa fie spam
Pr(W | S) = probabilitatea ca respectivul cuvant analizat si suspect de spam sa apara in toate mesajele spam
Pr(H) = probabilitatea ca anumite mesaje analizate sa nu fie emailuri spam
Pr(W | H) = probabilitatea ca anumite cuvinte analizate sa apara in mesaje legitime

Desi analiza Bayesiana este interesanta ca metoda si este folosita de multe filtre de desktop, aceasta reprezinta filtrarea care poate genera cele mai multe erori de tip False-Positive (identificarea ca spam a unor mesaje care nu sunt spam). Detalii despre modul cum poate influenta filtrare mesajelor analiza Bayesiana aici.

In timp insa, filtrele anti spam au devenit mai sofisticate, au inceput sa ia in considerare date istorice legate de un sender, de un domeniu si de compania care administreaza acel domeniu, iar focusul in lupta anti spam, s-a mutat pe analiza reputatiei. Astfel, in prezent, cea mai importanta pondere in decizia de a livra un email in inbox sau in junk (spam) sunt indicatorii de reputatie.

Indicatorii de reputatie sunt reprezentati in principal de:
– procentul reclamatiilor de spam primite
– procentul adreselor de email gresite
– volumul de emailuri trimise
– numarul de spam trap-uri atinse

Este foarte important de inteles ca acesti indicatori trebuie interpretati in corelatie unul cu celalalt si nu trebuie tratati ca fiind independenti. In ultimii 5 ani, ISP-urile si producatorii de filtre antispam colecteaza date despre senderi si despre practicile acestora, bazandu-se in special pe acesti indicatori. Analiza dinamica a acestor date dau o imagine de ansamblu a practicilor acelui sender. De cele mai multe ori, se iau in considerare datele din ultimele 6 luni.

Ce inseamna luarea in calcul a reputatiei ?

Daca, de pilda, emailul tau contine un cuvant suspect de spam (ex.Viagra), filtrele nu vor bloca livrarea lui la destinatar in cazul in care reputatia domeniului si/sau a companiei care il trimite este una de incredere. Detalii legate de credibilitatea unui sender aici.

Ce trebuie sa faci pentru a-ti face si a-ti pastra o reputatie buna?

Primul pas in construirea unui nivel de incredere in fata ISP-urilor este acela de a spune cine este organizatia care sta in spatele trimiterii emailurilor, iar aceasta se face prin prin folosirea mecanismelor de autentificare. Detalii despre autentificare puteti gasi aici.

Trebuie sa stii si ca o reputatie solida in viata virtuala, la fel ca cea din viata reala, se face in timp, respectand cele mai bune practici de email marketing: oferirea unui content relevant si trimitand newslettere doar acelor persoane care si-au dat acordul pentru a primi informatiile tale. Cel mai important pentru reputatia ta: reclamatii de spam care trebuie sa tinda catre 0.

Filtrarea mesajelor dupa criteriul reputatie este mult mai relevanta pentru ca in prezent masurarea reputatiei unui sender se face prin analiza informatiilor din mai mult surse. In plus, senderii au posibilitatea de a apela la un reputation assesor (persoana, organizatie, agent software) care sa calculeze rezultatul reputatiei astfel incat sa stabileasca nivelul de incredere. Reputatia este deja un instrument puternic de lupta impotriva mesajelor abuzive.

Ce inseamna “incredere” in email marketing?

Gradul de incredere are menirea de a determina cat de responsabil este furnizorul de emailuri si cat de capabil este de a face fata abuzurilor.

Toate sistemele de masurare a reputatiei iau in considerare atat gradul de incredere cat si pe cel de risc. In aceste cazuri, reputatia tine de raportul dintre increderea in organizatie si nivelul de risc al mesajului. Trebuie sa stii ca daca ai un nivel slab de incredere, acest lucru nu inseamna ca delivrabilitatea mesajului tau este compromisa. Daca nivelul de risc este mic, atunci dificultatile de transmitere si livrare sunt reduse. Insa, daca mesajele au un nivel mare de risc si un nivel slab de incredere, atunci emailurile vor fi blocate temporar si chiar permanent.

De exemplu, la un nivel de risc mare, emailuri vor fi blocate; la un nivel mediu are loc o filtrare medie, adica un risc mediu spre mic de blocare, iar la risc mic, mesajele au sanse sa nu fie blocate de filtre. In functie de nivelul de incredere (mare, mediu, mic) raportat la nivelurile riscului (mare, mediu, mic), are loc livrarea mesajelor.

Pentru a avea o reputatie buna in fata ISP-urilor si a filtrelor anti spam, este recomandat ca atunci cand iti construiesti listele sa iei in considerare indicatorii de reputatie si principiile descrise aici.

De cele mai multe ori, e-marketerii se asteapta ca, apeland la un Email Service Provider (ESP) precum White Image, toate problemele de livrare se se rezolve foarte repede. Intr-adevar, probleme acestea au o solutie numai daca marketerul respectiv intelege sa adopte principiile si practicile de email marketing recomandate si sa colaboreze in remedierea aspectelor pe care ESP-ul i le recomanda.