“Data Clean Rooms” reprezintă o soluție de bază pentru abordarea confidențialității clienților atunci când modelează datele înainte de a cumpăra reclame. Acestea permit partenerilor să colaboreze în siguranță și în mod privat folosind seturile lor de date pentru first, second sau third party.

Concret, “Data Clean Rooms” sunt un mediu software sigur și neutru în care editorii/media și agenții de publicitate/mărcile își potrivesc datele utilizatorilor fără a împărtăși informațiile de identificare personală între ei.

Tehnologiile “clean rooms” vor continua să evolueze pe măsură ce agenții de publicitate, editorii și agențiile vor crește adoptarea; cu toate acestea, există încă o serie de componente cheie pe care marketerii și agențiile trebuie să le învețe și să le înțeleagă.

Iată trei dintre cele mai importante cazuri de utilizare pentru utilizarea “ data clean rooms”:

1. Măsurarea și atribuirea campaniilor

Măsurarea și atribuirea impactului campaniilor este una dintre practicile principale atunci când vine vorba de utilizarea datelor. Pentru a furniza date precise de măsurare și atribuire, soluția trebuie mai întâi să se potrivească cu datele clienților. Aceasta, la rândul său, va ajuta la optimizarea acestor “clean rooms” pentru ca ele să funcționeze la capacitate maximă.

În acest caz, “clean rooms” pot conecta cu succes datele primare, dacă acestea sunt standardizat codificate,cu datele care se află în spatele filtrelor și pot conecta campaniile cu alte date din medii protejate, pot îmbina metodele tradiționale și netradiționale de măsurare și atribuire și pot compara datele primare cu cele ușor disponibile pentru a obține informații mai detaliate și mai precise.

Datorită noilor standarde de confidențialitate, metodele de măsurare și atribuire activate în “clean rooms” trebuie să se pregătească pentru ca datele să continue să existe pe mai multe medii. Identitățile vor rămâne fragmentate sau chiar vor deveni agregate în micro-cohorte.

“Clean rooms” ar trebui să aibă capacitatea de a automatiza integrarea datelor și de a permite interogarea în toate mediile pentru a facilita măsurarea în timp real și flexibilitatea maximă. Cu toate acestea, marketerii și agențiile vor trebui să se bazeze în continuare pe capabilități precum atribuirea la nivel de canal, experimentarea pe mai multe canale și o îmbunătățire a modelului de mix media.

2. Perspective ale publicului, planificare, segmentare, activare și analiză

Ca urmare a modificărilor legislative și a creșterii restricțiilor de date, uniunea seturilor de date primare a devenit mai limitată și inaccesibilă. “Data clean rooms” astfel oferă o modalitate eficientă, îmbunătățind capacitatea părților de a dezvolta planuri ample și sigure pentru activarea publicului înainte, în timpul și după ce campania s-a terminat

Aplicațiile bazate pe audiență pentru “clean room” pot fi:

– Pe baza atributelor: identitățile utilizatorilor sunt îmbogățite prin datele unei alte părți, cu condiția ca standardizarea codificării datelor să se respecte
– Pe baza performanței: datele tranzacțiilor sunt utilizate pentru a clasifica publicul în funcție de motivație.
– Pe baza asemănărilor: segmentele de public sunt extinse prin modele care imită cele două categorii anterioare.

Odată ce segmentele de public sunt identificate și construite, li se atribuie un identificator anonim care poate fi implementat în alte instrumente de digital marketing pentru activare, de la publicitate și marketing prin e-mail până la personalizarea site-ului și a aplicației.

3. Monetizare mai sigură a datelor primare

Modificările legislative ale confidențialității au făcut ca vânzarea și utilizarea datelor de la terți să fie mai puțin obișnuite și mai puțin permise. Acest lucru, pe lângă creșterea simultană a îngrădirii accesului la date, înseamnă că găsirea și utilizarea de noi modalități de a monetiza datele primare este esențială pentru agențiile de marketing și cei care doresc să profite din vânzarea propriilor date sau din colaborarea cu parteneri externi.

Deoarece “clean rooms” sunt create pentru a proteja datele consumatorilor în conformitate cu noua legislație axată pe confidențialitate, acestea pot facilita monetizarea acestor date primare într-un domeniu securizat.

Totul bazat pe un principiu clasic al piețelor de vânzare: este condiționată de cantitatea și calitatea a ceea ce este vândut. Valoarea seturilor de date primare va fluctua în funcție de capacitatea datelor de a face anumite lucruri, cum ar fi optimizarea personalizării, creșterea angajamentului și loialității clienților, îmbunătățirea categorizării publicului, îmbunătățirea performanței de marketing ori calcularea rentabilității investiției campaniei.

În concluzie, există multe utilizări pentru “clean rooms”. Deși investiția în acestea poate necesita timp, efort și capital, rentabilitatea investiției adăugată sau îmbunătățirea performanței de marketing va ajuta la compensarea costului investiției.