Acum când ne îndreptăm din ce în ce mai mult atenția pe “Data Clean Rooms” pentru a putea oferi experiențe cât mai personalizate, respectând în același timp confidențialitatea consumatorilor și a reglementărilor, este important să avem imaginea completă a soluției.
Cu toate acestea, dacă nu abordăm problema „datelor dezordonate”, modul în care sunt utilizate în prezent “ data clean rooms” va împiedica de fapt accesul la informații și mai ales rentabilitatea investiției.
Problema se află adesea în metadate. Standardizarea și aplicarea convențiilor și taxonomiilor corecte de denumire a datelor reprezintă modul în care marketerii pot folosi cât mai bine seturile lor de date în mediile “data clean rooms”.
Evoluțiile din industrie, cum ar fi deprecierea cookie-urilor third-party și a altor identificatori, au crescut interesul și nevoia specialiștilor pentru “data clean rooms”. Aceste “camere curate” au fost un subiect fierbinte la conferința CES din Las Vegas, din acest an, iar multe platforme de top au anunțat deja capabilități de tip “data clean rooms”.
Google, Facebook sau Amazon devin jucători importanți în sectorul “ data clean rooms”. Alte platforme lansează, de asemenea, “data clean rooms” care permit partajarea datelor într-o manieră sigură și confidențială. Pinterest, de exemplu, și-a lansat recent propriul sistem “data clean rooms”, invocând avantajul de a putea respecta cerințele stricte de confidențialitate ale utilizatorilor, precum și nevoile de analiză ale retailerilor.
Pe măsură ce “data clean rooms” devin mai răspândite, iar agențiile și brandurile își cresc dependența de ele, va fi cu atât mai imperativ pentru companii să le implementeze corect.
O cerință critică este standardizarea datelor care a început deja să fie dezvoltată.
Iată câteva modalități în care standardizarea datelor va ajuta la rezolvarea problemelor “data clean rooms”.
1. Datele standardizate conectează câmpurile din seturi de date
În toate domeniile, consecvența datelor devine o necesitate. Acest lucru este direct aplicabil cerințelor “data clean rooms”, unde datele inconsecvente și nestandardizate devin nefolositoare.
A avea mai multe versiuni ale acelorași elemente de date poate duce la concluzii vagi și inutile, ceea ce duce la probleme mult mai mari în continuare. Fără standarde adecvate de date care să contribuie la coerența mai mare a datelor de tip first party.
Datele standardizate și convențiile de denumire consecvente le oferă celor care manipulează date capacitatea de a conecta datele între seturi de date. Trebuie stabilite și respectate reguli care să optimizeze utilizarea “data clean rooms” pentru afacerea respectivă.
Cu acest tip de reguli, datele din “clean rooms” pot fi comparate și contrastate cu datele dintr-o altă sursă. Mai mult, specialiștii în marketing nu își vor face griji că trebuie să normalizeze atributele așa cum au trebuit să facă în trecut.
2. Atributele conectate ajută la construirea de publicuri vizate
Chiar dacă informațiile de identificare personală (PII) ale consumatorilor nu sunt folosite în campanii, conexiunile între alte atribute oferă totuși agenților de marketing șansa de a construi audiențe vizate și de a personaliza în continuare experiențele. În absența PII pentru consumatori, acest tip de analiză și strângere de concluzii este posibilă numai dacă aceste atribute pot fi conectate între sisteme. Fără un sistem de denumire de bază înțeles, datele devin inutilizabile în comparație între seturi.
Acolo este valoroasă aplicarea ID-urilor (sau a cheilor) de date. ID-urile de date, asociate cu metadate standardizate, oferă marketerilor posibilitatea de a uni date care altfel nu s-ar fi unificat, inclusiv în “clean rooms”.
Există o varietate de domenii în care ID-urile pot fi implementate, inclusiv ID-urile campaniilor, ID-urile publicului, ID-urile reclamelor și multe altele.
Concluzie
Pe măsură ce mărcile bazate pe date și marketerii continuă să profite de avantajele care vin odată cu utilizarea “clean rooms”, trebuie luate măsuri pentru a evita datele inexacte, incomplete sau eronate. Având în vedere viitorul centrat pe confidențialitate, aceasta trebuie să fie o prioritate pentru ca “data clean rooms” să aibă succes.
Pentru a îmbrățișa pe deplin modul în care standardele de date ar putea aduce beneficii și a atenua problemele comune, marketerii ar trebui mai întâi să se alinieze și să aplice convențiile și taxonomiile potrivite de denumire a datelor. Au început eforturile de a crea standarde pentru “clean rooms” la nivel de industrie, dar între timp organizațiile vor avea nevoie de taxonomii interne specifice pentru a le respecta. Concentrarea pe fundație va ajuta la ușurarea timpului necesar pentru ajustarea intrărilor.
