Lindab & White Image: Parteneriat pentru automatizarea muncii si proceselor

Ne bucuram sa putem anunta un parteneriat strategic, extrem de important, pentru digitalizarea si automatizarea muncii si a proceselor de vanzare, pe care l-am dezvoltat impreuna cu Lindab, companie de top in industria materialelor de constructii. Prin aceasta colaborare, ne propunem sa revolutionam impreuna cu Lindab, modul in care industria constructiilor gestioneaza procesele de vanzare si munca. Totodata, integrarea tehnologiei inovatoare si a solutiilor digitale avansate va duce la cresterea vanzarilor si a eficientei angajatilor din constructii, prin automatizarea si simplificarea unor produse complexe intr-o prezentare prietenoasa.

“Suntem bucurosi sa consolidam parteneriatul nostru cu Lindab si sa acceleram un proces de digitalizare si de automatizare a operatiunilor in activitatea zilnica a companiei. Prin aceasta colaborare am reusit sa reducem munca manuala prin generarea automatizata de prezentari de oferte pentru produsele prezentate clientilor Lindab. Initial, angajatii Lindab mergeau la intalnire cu un excel stufos, greu de parcurs si de inteles. Acum, ofertele sunt generate sub forma unor pagini web, care contin toate informatiile necesare, dar si prezentari video ale componentelor din oferta. Toate acestea sunt personalizate si se adreseaza direct nevoilor fiecarui client in parte. In plus, noua abordare nu doar reduce semnificativ munca manuala, dar permite si identificarea si gestionarea datelor despre potentialii clienti si intentiile lor de achizitie. Toate interactiunile cu oferta sunt monitorizate si raportate in timp real, pentru o imbunatatire a procesului de vanzare”, explica Andrei Georgescu, co-fondator White Image.

White Image a dezvoltat un mecanism care sa includa specificatii conform procedurilor actuale, prin integrarea cu un CRM, fara insa sa afecteze fluxul actual de creare tehnica a ofertei. Prin integrarea acestei solutii, Lindab a inlocuit prezentarile de oferta simple in prezentari interactive, care contin toate elementele tehnice detaliate vizual cu fotografii, video, componente, culori, descriere si beneficii.
“Prin implementarea acestui mecanism inovator, Lindab reuseste sa ofere clientilor sai o experienta de achizitionare mai clara, mai detaliata si mai usor de inteles, care ajuta la consolidarea pozitiei sale in piata si la imbunatatirea relatiei cu clientii sai. In plus, sistemul custom creat permite gestionarea ofertelor la nivelul fiecarui reprezentant de vanzari, precum si a statusului in procesul de vanzare. Toate aceste date sunt agregate la nivelul managerilor si care astfel pot monitoriza usor rezultatele echipei, dar si ale fiecarui reprezentant de vanzari in parte – numarul de oferte trimise, interactiunea agentului cu clientul si numarul de oferte inchise”, adauga Andrei Georgescu, co-fondator White Image.

“Colaborarea cu White Image reprezinta un pas esential in procesul nostru de digitalizare avansata. Ne dorim sa imbunatatim din punct de vedere cantitativ si calitativ interactiunile cu clientii de acoperisuri, astfel incat sa le oferim experiente placute si sa aleaga Lindab. Intr-o lume in care totul este la un click distanta, romanii interesti sa achizitioneze un acoperis, lasa cereri de oferta la Lindab si primesc rapid oferta digitala, customizata pe nevoile lor. Oferta este usor de intocmit de fiecare reprezentant de vanzari Lindab, contine toate informatiile relevante si are termen de valabilitate limitat”, spune Andrei Sulyok, director general Lindab.

Totul despre Standardizare – o prioritate în gestiunea Clean Room – noul standard în gestiunea anonimizată a datelor pentru campaniile de marketing

Acum când ne îndreptăm din ce în ce mai mult atenția pe “Data Clean Rooms” pentru a putea oferi experiențe cât mai personalizate, respectând în același timp confidențialitatea consumatorilor și a reglementărilor, este important să avem imaginea completă a soluției.

Cu toate acestea, dacă nu abordăm problema „datelor dezordonate”, modul în care sunt utilizate în prezent “ data clean rooms” va împiedica de fapt accesul la informații și mai ales rentabilitatea investiției.

Problema se află adesea în metadate. Standardizarea și aplicarea convențiilor și taxonomiilor corecte de denumire a datelor reprezintă modul în care marketerii pot folosi cât mai bine seturile lor de date în mediile “data clean rooms”.

Evoluțiile din industrie, cum ar fi deprecierea cookie-urilor third-party și a altor identificatori, au crescut interesul și nevoia specialiștilor pentru “data clean rooms”. Aceste “camere curate” au fost un subiect fierbinte la conferința CES din Las Vegas, din acest an, iar multe platforme de top au anunțat deja capabilități de tip “data clean rooms”.

Google, Facebook sau Amazon devin jucători importanți în sectorul “ data clean rooms”. Alte platforme lansează, de asemenea, “data clean rooms” care permit partajarea datelor într-o manieră sigură și confidențială. Pinterest, de exemplu, și-a lansat recent propriul sistem “data clean rooms”, invocând avantajul de a putea respecta cerințele stricte de confidențialitate ale utilizatorilor, precum și nevoile de analiză ale retailerilor.

Pe măsură ce “data clean rooms” devin mai răspândite, iar agențiile și brandurile își cresc dependența de ele, va fi cu atât mai imperativ pentru companii să le implementeze corect.

O cerință critică este standardizarea datelor care a început deja să fie dezvoltată.

Iată câteva modalități în care standardizarea datelor va ajuta la rezolvarea problemelor “data clean rooms”.

1. Datele standardizate conectează câmpurile din seturi de date

În toate domeniile, consecvența datelor devine o necesitate. Acest lucru este direct aplicabil cerințelor “data clean rooms”, unde datele inconsecvente și nestandardizate devin nefolositoare.

A avea mai multe versiuni ale acelorași elemente de date poate duce la concluzii vagi și inutile, ceea ce duce la probleme mult mai mari în continuare. Fără standarde adecvate de date care să contribuie la coerența mai mare a datelor de tip first party.

Datele standardizate și convențiile de denumire consecvente le oferă celor care manipulează date capacitatea de a conecta datele între seturi de date. Trebuie stabilite și respectate reguli care să optimizeze utilizarea “data clean rooms” pentru afacerea respectivă.

Cu acest tip de reguli, datele din “clean rooms” pot fi comparate și contrastate cu datele dintr-o altă sursă. Mai mult, specialiștii în marketing nu își vor face griji că trebuie să normalizeze atributele așa cum au trebuit să facă în trecut.

2. Atributele conectate ajută la construirea de publicuri vizate

Chiar dacă informațiile de identificare personală (PII) ale consumatorilor nu sunt folosite în campanii, conexiunile între alte atribute oferă totuși agenților de marketing șansa de a construi audiențe vizate și de a personaliza în continuare experiențele. În absența PII pentru consumatori, acest tip de analiză și strângere de concluzii este posibilă numai dacă aceste atribute pot fi conectate între sisteme. Fără un sistem de denumire de bază înțeles, datele devin inutilizabile în comparație între seturi.

Acolo este valoroasă aplicarea ID-urilor (sau a cheilor) de date. ID-urile de date, asociate cu metadate standardizate, oferă marketerilor posibilitatea de a uni date care altfel nu s-ar fi unificat, inclusiv în “clean rooms”.

Există o varietate de domenii în care ID-urile pot fi implementate, inclusiv ID-urile campaniilor, ID-urile publicului, ID-urile reclamelor și multe altele.

Concluzie

Pe măsură ce mărcile bazate pe date și marketerii continuă să profite de avantajele care vin odată cu utilizarea “clean rooms”, trebuie luate măsuri pentru a evita datele inexacte, incomplete sau eronate. Având în vedere viitorul centrat pe confidențialitate, aceasta trebuie să fie o prioritate pentru ca “data clean rooms” să aibă succes.

Pentru a îmbrățișa pe deplin modul în care standardele de date ar putea aduce beneficii și a atenua problemele comune, marketerii ar trebui mai întâi să se alinieze și să aplice convențiile și taxonomiile potrivite de denumire a datelor. Au început eforturile de a crea standarde pentru “clean rooms” la nivel de industrie, dar între timp organizațiile vor avea nevoie de taxonomii interne specifice pentru a le respecta. Concentrarea pe fundație va ajuta la ușurarea timpului necesar pentru ajustarea intrărilor.