#CifraZilei: 27.4% – mai puțină interacțiune umană în ad-uri din social Media

Evenimentele din jurul nostru au influențat întotdeauna strategia de marketing, cu atât mai mult pandemia prin care trecem. Așa am găsit o cifră interesantă despre modul în care s-au comportat brandurile în ultima perioadă în social media.

Mai exact, un studiu realizat de Pattern89, care a analizat în ultimele luni activitatea pe Facebook și Instagram a peste 11000 de brand-uri  a relevat faptul că acestea au folosit cu 27.4% mai puține fotografii cu interacțiune umana în ad-uri. Practic, fără îmbrățișări, strângeri de mână sau afecțiune directă. În plus, imaginile care arată oameni care se spală pe mâine sau față, sau alte acțiuni de igienă au ajuns să fie folosite chiar și de 6 ori mai mult decât în mod normal.

#CifraZilei: 59% dintre reclamele video sunt irosite cu targetarea standard

Targetarea tradițională ar putea să devină în curând istorie. Cel puțin așa susține un studiu realizat de Magna Global, care își pune toți banii pe reclamele optimizate pentru sentimentelor userilor.

Această concluzie a fost trază după analiza a două clipuri și comportamentul a 6.000 de useri. Rezultatul: userii targetați cu reclama optimizată sunt de 7 ori mai predispuși spre a face o căutare a brandului și de două ori de a vizita site-ul acestuia.

Concluzia studiului: 59% dintre reclamele video sunt irosite cu targetarea standard. Ce părere ai?

5 moduri prin care iti poti ‘resuscita’ subscriberii inactivi

subscriberi inactivi

Oamenii care se aboneaza la un newsletter nu o pot face din greseala. Aceasta este premisa de la care plecam. Asadar, in momentul in care au optat sa primeasca e-mail-uri erau interesati de informatiile pe care aveau sa le primeasca. Dar daca am continua pe aceeasi idee ar insemna ca toti cei care s-au abonat sa si deschida newsletterele, ceea ce, din pacate, nu este deloc adevarat.

Exista ‘subscriberii inactivi’, iar in aceasta categorie intra fie cei care nu au deschis niciodata un e-mail dupa abonare, fie cei care au facut-o la inceput, dar au renuntat dupa un timp. E nevoie asadar de o campanie de re-engagement.

1. Analizeaza achizitiile facute

Ia in calcul achizitiile pe care probabil le-au facut clientii si gaseste un mod prin care ai putea sa le atragi atentia. Trimite-le oferte complementare cu produsele achizitionate pentru a incerca sa te apropii de nevoile lor.

2. Analizeaza-le comportamentul

Incearca sa gasesti motivul pentru care oamenii s-au abonat initial, dar totusi nu deschid e-mail-urile. Poate ca au venit pentru un voucher, un cod promotional sau un material exclusiv, iar dupa ce au primit ce si-au dorit nu au mai fost interesati de materialul tau.

3. Surprinde-i

Chiar daca s-au abonat cu un scop clar la inceput, inca esti in avantaj. Nu s-au dezabonat si in continuare poti sa ii atragi. Important e sa incerci sa le oferi ceva nou: copy si design diferite, oferte diferite. Incearca diferite metode pentru a le atrage interesul.

4. Focus pe subiect

Cel mai rapid ‘tool’ pe care il ai la indemana ramane intotdeauna subiectul. Aceasta trebuie sa fie ‘arma’ ta principala si trebuie sa profiti la maximum de ea. Incearca tot felul de subiecte pana cand vei gasi metoda potrivita. Un subiect bun iti va aduce o rata de deschidere mare a campaniei tale de e-mail. Mai multe despre asta poti citi AICI.

5. Pune-le intrebari

Trimite-le subscriberilor inactivi un e-mail (cu un subiect cat mai sugestiv), prin care sa le ceri feedback si sfaturi. Intreaba-i ce le-ar placea sa primeasca de la tine. Vei primi raspunsuri clare care cu siguranta te vor ajuta pe viitor.

6. Gaseste ritmul perfect

Testeaza si experimenteaza cat poti de mult pentru a gasi frecventa perfecta de trimitere a e-mail-urilor. Daca trimiti zilnic s-ar putea sa fie prea multe, daca nu trimiti nici macar unul pe saptamana s-ar putea sa fie cam putin. Chiar si asa, nu exista o reteta perfecta, tocmai de aceea trebuie sa testezi pentru a afla care sunt rezultatele tale.

S-a dublat numarul celor care folosesc ad-blocking-ul in Romania. Ce e de facut?

adblock-ios1

Una din cele mai ingrijoratoare vesti pentru marketeri din ultima perioada e legata de faptul ca programele de tip ad-blocking sunt din ce in ce mai utilizate si in Romania.

Conform studiului AdBlocking in Romania, realizat de TailWind in parteneriat cu Oriel, cu sprijinul IAB si BRAT, media utilizatorilor de programe care blocheaza reclamele online s-a dublat in ultimul an. Mai exact, procentul a crescut de la 13.0%, la 29.26%, adica exact 110.5%.

Aceasta crestere incredibila ne-a adus mai aproape de nivelul unor tari europene precum Franta (34%) sau Germania (39%). In acelasi timp, conform PageFair, la nivel mondial exista peste 600 de milioane de utilizator de programe de ad-blocking.

Revenind la Romania, pentru prima data a fost masurata folosirea acestor softuri si pe mobil: 1.36% pe telefon si 2.11% pe tableta.

Ce ii deranjeaza pe utilizatori?

Romanii, la fel ca oricare alt consumator de continut online, sunt deranjati de reclamele mult prea agresive. Ad-urile de tip pop-up sau rollover sau reclamele video si audio care pornesc singure sunt si ele in topul motivelor pentru care s-a recurs la folosirea programelor de ad-blocking. De asemenea, asa cum am discutat si AICI, oamenii sunt deranjati de faptul ca reclamele fac ca paginile sa se incarce mult mai greu.

Ce e de facut?

Este mai mult decat evident ca trendul nu este unul deloc incurajator, iar reactiile nu trebuie sa intarzie. Utilizatorii romani de internet au devenit extrem de pretentiosi, iar urmatoarea mutare le apartine marketerilor. Oamenii asteapta un continut mult mai creativ, mult mai putin deranjant, mult mai targetat si din care pot obtine un beneficiu cat mai rapid.

De partea cealalta exista o serie de “arme” care ar putea sa ii puna pe utilizatori pe ganduri. Advertiserii ar putea bloca accesul celor care folosesc programe de ad-blocking la un anumit tip de content. Asta ar fi o adevarata lovitura, dar solutiile reale si eficiente sunt undeva la mijocul drumului pentru ca desi intotdeauna vor exista solutii de ‘atac’, relatia dintre advertiseri si consumatori ar trebui sa fie una din care ambele parti au de castigat.

Studiul AdBlocking în România, ediţia 2017, realizat de Tailwind EMEA, în parteneriat cu Oriel si cu sprijinul BRAT si IAB România.

O secunda iti poate salva afacerea!

Slow_Loading_Website

O singura secunda poate avea efecte dramatice asupra business-ului tau. Detaliile chiar fac diferentee atunci cand vine vorba de succesul unei companii pentru ca experienta pe care le-o ofera clientilor este vitala.

Conform unor studii realizate de Akami, daca site-ul tau se incarca in mai mult de trei secunde ai putea pierde nu mai putin din jumate din vizitatori.

Un studiu Skilled sustine ca o secunda in plus peste timpul de asteptare preferat de utilizatori ar insemna o reducere cu 7% a conversiilor. Toata experienta unui utilizator pe un site se va reflecta mai devreme sau mai tarziu in veniturile companiei. Un site optimizat inseamna un vizitator fericit, adica o rata de conversie crescuta si implicit venituri.

Acelasi sondaj Akami a scos in evidenta ca 79% din clientii care nu sunt multumiti experienta pe un site spun ca e putin probabil sa cumpere vreodata de acolo. Mai mult decat atat, 44% din ei i-ar povesti unui prieten despre impresiile sale negative.

Aceste date se pot transforma chiar in situatii extrem de complicate. Un exemplu relevant este cel al amazon.com. Daca incarcarea site-ului ar dura cu o secunda mai mult, vanzarile anuale ar fi afectate cu nu mai putin de 1,6 miliarde de dolari.

Un al lucru pe care trebuie sa il ai in vedere este si rata de ‘bounce’ atunci cand vine vorba despre vizitatorii noi. Aceasta se refera la numarul utilizatorilor care parasesc site-ul dupa ce au vizualizat o singura pagina. De fapt, studiile au demonstrat ca marirea vitezei siteului poate duce la o crestere a traficului chiar si cu 20%.

Cum gasesti rapid idei bune

In viata oricarei agentii de marketing sau publicitate exista perioade in care fabrica de idei trebuie sa functioneze la maximum. In mod curent, functioneaza pe banda rulanta, dar in perioade precum Black Friday, Halloween sau Craciun, cand exista pretextul de comunicare al reducerilor, ideile trebuie sa se nasca rapid, sa fie eficiente, sa aduca rezultate pentru client.

Dar, uneori, oricate sedinte de brainstorming ai cu echipa, simti ca nu ai acea idee stralucita. Totusi, ea trebuie sa vina.

Cum faci sa stimulezi creativitatea in perioade precum Black Friday si Cracium, si sa ajungi la idei originale, dar in acelasi timp simple si usor de implementat?

Una dintre tehnicile care dau cel mai des rezultate este reverse thinking. Reverse thinking inseamna sa gandesti invers decat o faci in mod normal, pe firul logic al actiunii.

111wi_stiati_ca

Cum aplici reverse thinking, rapid si eficient?

1. Identifici problema, in cazul nostru problema inseamna sa rezolvi brief-ul, conform cerintelor clientului

2. Dupa identificare, incepi sa iti pui intrebari: Cum pot obtine efectul invers a ceea ce vrea clientul?

Ex: Isi doreste sa creasca numarul abonatilor la newsletter. Ce pot face eu sa nu creasca numarul de abonati?

3. Incep sa raspund la intrebarea opusa solutiei, respectiv: Ce pot face eu sa nu creasca numarul de abonati? Pot sa nu trimit continut relevant, nu am baza de date segmentata, nu am un site prietenos, trebuie sa fac multe clickuri ca sa ajung la produsul cautat, nu ofer raspunsuri la mailurile trimise pe adresa de suport clienti, nu trimit cu frecventa.

4. Dupa ce ai gasit idei la reversul problemei initiale, inverseaza-le din nou pentru a gasi solutii:

  • Nu trimit continut relevant: Voi trimite continut relevant prin analizarea actiunilor utilizatorilor, eventual voi segmenta baza, voi face un chestionar , voi corela informatiile obtinute si, la final, voi avea continut relevant.
  • Nu am un site prietenos: Voi face site-ul prietenos, simplu de utilizat, cu informatii usor de gasit, cu rubrici clare si relevante.
  • Nu ofer raspunsuri la emailurile trimise catre suport clienti: Voi da raspunsuri, voi fi proactiv.
  1. Evalueaza solutiile, au potential, pot fi ambalate creativ si implementate usor?
  2. Foloseste reverse thinking din nou, pune-ti intrebari pana ajungi la solutia care raspunde brief-ului.

Predictive Behavioral Targeting sau cum trimiti mesajul corect utilizatorului potrivit

Back to basis. Din ce in ce mai multe produse, oferte si promotii. Cum te asiguri ca mesajul tau promotional ajunge la clientul potrivit?Prin Predictive Behavioral Targeting, actiune de baza in email marketing pentru succesul unei campanii de produs, prin intermediul careia mesajul tau ajunge la persoana cu cea mai mare sansa de raspuns pozitiv din baza de date.

13432285_1172951846069077_4388914854635783710_n

Cum aplicam Predictive Behavioral Targeting?

Prin colectarea informatiilor despre actiunile utilizatorilor: procesul de achizitie (documentare produs, finalizare comanda, evaluarea produsului dupa folosire),  monitorizarea  interactiunii cu produsele din site, articolele citite etc.

Unul dintre clientii nostri, care activeaza in retail cu jucarii, foloseste in mod curent acest tip de targetare. Pentru ca produsele sale se adreseaza mai multor publicuri, parinti cu copii de varste intre 0-16 ani, comunicarea necesita mesaje diferite pentru fiecare categorie de varsta, gen, dar si interese sau categorii de produs. Putem avea o campanie la categoria 0-2 ani pentru produse si ingrijire, si alta pentru jucarii, dar pentru aceeasi varsta.

Parte dintr-un proces complet de comunicare cu clientii partenerului nostru, cream campanii care se trimit automat, in fiecare zi, catre publicuri segmentate. Prin urmare, prin Predictive Behavioral Targeting ne asiguram ca mesajul este citit si utilizatorul actioneaza in urma comunicarii.

 

 

Impact social prin campania online Sufletix- studiu de caz OLX

Ce ne-am propus?
Clientul nostru, OLX, si-a propus sa genereze impact social printr-o campanie online, al carui principal obiectiv era de a creste de 3 ori numarul de donatii pe site. In plan secund, obiectivul a fost ca OLX sa fie perceput ca fiind un brand apropiat de oameni.
Avand in vedere ca utilizatorii care acceseaza OLX, platforma de anunturi pentru comert online, fie cauta un produs spre achizitionare, fie doresc sa il puna spre vanzare, obiectivul principal parea cu atat mai dificil de a fi atins, in contextul in care doream ca acestia sa fie atrasi si spre sectiunea de donatii.

Cum ne-am atins obiectivul?
Pornind de la obiectivele OLX, strategia a fost creata in jurul utilizatorilor. Am dezvoltat campania avand ca pilon central nevoia oamenilor de a fi considerati buni. De aici a fost derivat tot conceptul campaniei: fii un om bun care daruieste si ajuta.
Am creat un personaj inspirat din benzile desenate cu super eroi ca Superman, Batman, Spiderman. Acest personaj avea rolul de a-i face pe utilizatori sa se identifice cu un erou inzestrat cu o super-calitatea: bunatate. Super-eroul creat de noi se numeste Sufletix (Om cu suflet + ix de la OLX).

Practic, am realizat o campanie interactiva de CSR prin care invitam utilizatorii site-ului OLX sa doneze, prin accesarea unei sectiuni dedicate in site, diverse produse, precum carti, haine, jucarii, obiecte electronice si electrocasnice sau mobilier.

Implementare
Pentru personajul creat, Sufletix, am realizat un micro-website de prezentare a campaniei de donatii. De asemenea, pe site utilizatorii primeau sugestii de obiecte ce puteau fi donate, precum carti, haine, jucarii, mobilier, aparatura electrocasnica. Totodata, in site a fost integrat un calculator cu ajutorul caruia utilizatorii vedeau in timp real numarul de donatii.
Scopul calculatorului de donatii a fost unul dublu. Pe de-o parte oamenii erau incurajati sa faca un gest de caritate, pe de alta parte calculatorul din site ne-a ajutat in cuantificarea rezultatelor.
In plus, ne-am propus ca Sufletix sa devina viral, astfel am creat o aplicatie de Facebook prin care fiecare utilizator isi putea personaliza profilul in spiritul Sufletix. Odata incarcata fotografia de profil a celui care folosea aplicatia, acesta putea sa dea share si sa ii convinga si pe altii sa devina Sufletix.
Si am reusit, caci rezultatele vorbesc de la sine.

Care au fost rezultatele?
NPS marit pentru vizitatorii landing page-ului Sufletix. O crestere procentuala de peste 6%.
Se observa imbunatatiri ale opiniei vizitatorilor care au vazut campania Sufletix la aproape toate aspectele:
– mai multi considera ca este prietenos – 67,3% (comparativ cu 60,9% pentru cei care nu au vazut)
– face o lume mai buna – 36,8% (fata de 34,6% pentru cei care nu au vazut)
–  ii pasa de oameni – 38,9%  (comparativ cu 35,5% pentru cei care nu au vazut)
Cele mai mari diferente pozitive sunt in aprecierea inovatiilor cu care vine OLX (42,8% fata de 36,7%) si a capacitatii de a genera trenduri in piata (44,1%, comparativ cu 39,5%).
De asemenea, vizitatorii care au fost in sesiunile anterioare pe landing page-ul Sufletix au o parere mult mai buna, respectiv 44,1%, decat restul respondentilor pentru aceleasi categorii, mai exact 39,5%.
In plus, campania pe Facebook a inregistrat mai mult de 150 de shares, iar pe site-ul dedicat numarul de donatii a crescut cu 30%, asta insemnand o donatie la fiecare 9 secunde de la inceputul campaniei, din 22 aprilie.

Ce concluzii putem trage?
Campaniile interactive, care fac apel la emotie prin identificarea cu anumite valori si principii, reprezinta un ingredient cheie in CSR, mai ales in mediul online in care putem miza pe imaginea personala in spatiul virtual a utilizatorului.
Totodata, am constatat ca prin folosirea storytelling-ului si prin respectarea structurii unei povesti, am reusit sa atingem obiectivele campaniei: cresterea perceptiei conform careia OLX este un brand apropiat oamenilor si cresterea numarului de donatii.
Astfel, putem spune ca imbinarea conceptelor traditionale cu instrumente si tehnici din noua era a marketingului digital reprezinta reteta perfecta pentru succesul unei campanii.

 

Istoricul comportamental folosit in targetarea newsletterelor

In ultima perioada am facut mai multe actiuni in directia targetarii comportamentale. Exista mai multe abordari, unele mai elaborate iar altele mai usor de implementat.

Am adunat informatiile din testele facute pentru unul dintre clientii nostri in ultimul studiu de caz.

Baza targetarii in acest studiu de caz au fost actiunile facute de abonati si interactionarea lor cu produsele din newsletter. Rezultatele au fost masurate din punctul de vedere al ROI generat de fiecare target.
Citeste studiul de caz aici

Collaborative filtering – aplicatii practice

Collaborative filtering (numit in continuare CF) este o tehnica de targetare comportamentala aplicabila in multiple arii ale marketing-ului. Principiul pe care functioneaza este acela de a face predictii automate (filtrare) asupra intereselor consumatorilor, functie de gusturi comune, imparasite si de alti (colaborare).

Ipoteza ce sta la baza functionarii CF este ca cei ce au fost de acord in trecut asupra unui subiect, tind sa fie de acord si in viitor asupra aceluiasi tip de subiect. Pe baza acestui principiu functioneaza sistemele de recomandari folosite de Amazon, Netflix, LastFm etc – prin CF sunt recomandate carti, filme si muzica pe care probabil ca utilizatorii vizati le vor prefera, avand in vedere optiunile lor (si ale multor alora) deja exprimate, legat de ce anume le place si ce nu. Acest colaj de preferinte permite predictibilitatea viitoarelor alegeri.

Desi CF poate aminti de un sistem de tipul “Big Brother is watching you”, adevarul este ca tehnica prezinta mult potential atunci cand este folosita asa cum trebuie. De exemplu, in telemarketing aceasta tehnica nu mai reprezinta de mult ceva revolutionar ci este deja o practica comuna. Exista situatii concrete ce au facut obiectul unor studii de caz, in care agentii de call center ce au oferit la cross-sell produse deja validate prin tehnici CF au inregistrat dublari ale ratelor de cross, de la 20 la 40%.* Aplicatiile folosite in telemarketing pot merge pana acolo incat sa propuna singure agentului de telesales care sa fie produsul oferit ca si cross-sell si sa il afiseze pe ecran in timp real, toate acestea in timp ce agentul inchide order-ul pentru produsul pentru care clientul a sunat initial.

In email marketing insa, CF este abia la inceput de drum. Pentru a putea folosi CF la adevaratul potential, este nevoie de un efort in planificare, un efort financiar pentru implementare si nu in ultimul rand, o baza de clienti suficient de larga incat rezultatele filtrarii sa fie relevante pentru fiecare utilizator in parte.

Putem sugera cel putin 4 exemple de abordari ce scot in evidenta  potentialul unei strategii ce include CF, atunci cand email marketing este doar o componenta dintr-o imagine de ansamblu:

1. Folosirea datelor logate intr-un magazin de e-commerce

In momentul in care site-ul este vizitat din sursa email, se face trimiterea adresei de email sau a unui ID unic care sa fie monitorizat in Google Analytics si care sa capteze faptul ca userul a facut o achizitie in site. Avand in vedere ca sursa identificata este email, logarea are loc automat (este recunoscuta adresa si se autentifica).

Ipotetic vorbind, daca produsul pe care un utilizator a dat click din email este un aparat de fotografiat, ne intereseaza sa folosim informatia punand problema in felul urmator: care sunt top 5 aparate de fotografiat ce au fost accesate in site in ultimele 5 zile si cum putem trimite cea mai accesata oferta de aparate de fotografiat, in timp real, utilizatorului care viziteaza site-ul. Ambalarea mesajului trimis poate fi de forma: “cel mai popular produs al momentului” iar felul in care ar putea sa ajunga la vizitator este afisarea vizuala, de exemplu prin intermediul unui floating overlayer.

2. Folosirea istoricului de achizitii intr-un magazin de e-commerce

Site-ul analizeaza istoricul de cumparaturi al utilizatorului logat (daca exista un instoric compus din cel putin 2-3 produse) si il compara cu intreaga baza de date, facand matching cu acei useri ce au in istoricul de achizitii produse similare in proportie de cel putin 75%. Urmeaza sa ii fie oferite produse pe care acei utilizatori le-au mai cumparat, insa care nu au fost achizitionte inca si de utilizatorul in cauza. Ca si plasare in site, sectiunea de astfel de produse poate aparea oriunde pentru a capta atentia userului.

3. Oferirea de oferte cross sell la finalizarea achizitiei, in cosul de cumparaturi, intr-un magazin de e-commerce

In momentul in care un utilizator a completat un proces de achizitie, i se poate oferi in pagina de multumire o linie de produse ce sunt considerate cele mai reprezentative, avand in vedere produsul cumparat recent si istoricul de cumparaturi al utilizatorului (daca exista)

O alta varianta este integrarea functiei de cross-sell in shopping cart, intr-un pas intermediar – de exemplu imediat inaintea alegerii optiunii de plata pentru produsul cumparat. Produsele de cross ofertate sunt alese dupa aceleasi criterii CF (ce a mai fost cumparat impreuna cu acest produs + ce altceva au mai cumparat cei care au acelasi istoric cu clientul). Ideea aici ar fi ca alegera produselor de cross sa nu fie neaparat alese pe principii de complementaritate (se potrivesc cu produsul principal sau sunt accesorii) ci pe principii CF.

Pentru a merge mai departe si pentru a creste ratele de conversie, aceste cross-uri pot beneficia de un discount semnificativ daca vor fi cumparate impreuna cu produsul ce se afla deja in cosul de cumparaturi. In acest fel, intreg pachetul beneficiaza de un discount si este, in principiu, mai atractiv decat daca aceste produse ar fi achizitionate separat.

4. Abandonarea cosului de cumparaturi

In abandonul cosului de cumparaturi, o situatie uzuala in ecommerce, cea mai des intalnita abordare este aceea de a trimite un reminder utilizatorului via email, in cel mult 2-3 ore, care include sau nu un extra incentive (discount, cadou etc) pentru a finaliza cumparatura. Prin folosirea CF insa, ar putea fi incluse mai multe tipuri de mesaje in aceasta alerta automatizata, printre care sugeram insertia unei linii de produse alternative, sub produsul sau produsele principale ce au facut subiectul abandonului. In cazul in care abandonul achizitiei a fost influentat de lipsa atractivitatii produsului, variantele alternative oferite ar putea mari sansa unei conversii. Selectia ofertei se va face pe baza principiilor CF ce vor oferi produsele cumparate deja de catre utilizatorii ce impartasesc un istoric de cumparaturi similar cu cel al utilizatorului in cauza.